Masalah transportasi di kota-kota besar seringkali dianggap sebagai masalah sosial, namun melalui analisis data macet, kita dapat melihat bahwa ada pola numerik yang bisa dipecahkan. Bekasi, sebagai kota satelit dengan mobilitas penduduk yang sangat tinggi menuju Jakarta, menjadi objek penelitian yang sangat menarik dalam bidang matematika terapan. Dengan mengumpulkan data volume kendaraan pada jam-jam sibuk, siswa dapat memodelkan simulasi arus lalu lintas untuk mencari titik jenuh jalan raya. Pendekatan berbasis data analysis ini memberikan perspektif baru bahwa solusi kemacetan tidak selalu tentang pelebaran jalan, tetapi juga tentang manajemen waktu dan ruang yang lebih efisien.
Dalam proses penelitiannya, analisis data macet memerlukan penguasaan statistik yang mendalam untuk membaca tren pergerakan kendaraan di jalur utama bekasi. Siswa diajak untuk menggunakan variabel seperti durasi lampu merah, kecepatan rata-rata kendaraan, dan bottleneck di gerbang tol. Melalui prinsip matematika terapan, data mentah tersebut diolah menjadi grafik dan model fungsi yang dapat memprediksi waktu tempuh perjalanan secara akurat. Pengalaman melakukan data analysis pada masalah nyata di depan mata mereka membuat pelajaran matematika terasa lebih hidup dan fungsional bagi kehidupan sehari-hari.
Salah satu fokus dalam riset ini adalah mengidentifikasi efektivitas moda transportasi umum terhadap pengurangan kepadatan di bekasi. Dengan menggunakan analisis data macet, siswa bisa menghitung berapa banyak ruang jalan yang dihemat jika sekian persen pengendara motor beralih ke bus atau kereta. Penerapan matematika terapan dalam konteks ini membantu dalam pengambilan keputusan yang logis dan objektif, menjauhkan debat publik dari sekadar opini subjektif. Kemampuan melakukan data analysis menjadi kompetensi inti yang harus dimiliki siswa agar mereka mampu memberikan solusi berbasis bukti terhadap masalah perkotaan.
Tantangan terbesar dalam menangani kemacetan di bekasi adalah pertumbuhan jumlah kendaraan yang tidak sebanding dengan panjang jalan yang tersedia. Namun, melalui analisis data macet, kita dapat mengoptimalkan rute alternatif yang selama ini kurang termanfaatkan oleh pengendara. Teknik optimasi dalam matematika terapan memungkinkan distribusi beban jalan menjadi lebih merata sehingga kemacetan total dapat diminimalisir. Proses data analysis yang dilakukan secara berkelanjutan juga dapat membantu pemerintah daerah dalam merancang sistem transportasi cerdas yang berbasis data real-time.